Flex.1 alpha
https://gyazo.com/b0a5e807380edf5c80e049ed25052954
https://huggingface.co/ostris/Flex.1-alphaostris/Flex.1-alpha
FLUX.1-devと似たアーキテクチャを持っていますが、ダブルトランスフォーマーブロックの数が少なく（8対19）、FLUX.1-schnellのファインチューニングから始まりました。
モデルが Apache 2.0 ライセンスを保持できるようになりました。ガイダンス エンベッダーがトレーニングされたため、画像を生成するために CFG は不要になりました。
OpenFLUX.1の作者による枝刈り(Pruning)&追加学習モデル
同様にFluxにPruningを施したChroma(画像生成)モデルとは違いシンプルにレイヤーを減らす戦略を取っており、その為ComfyUI等だとそのまま動くようだ
FLUX.1-schnellべース
モデル仕様
80億のパラメータ
ガイダンス埋め込み
真のCFG対応
微調整可能
OSI準拠ライセンス（Apache 2.0）
512トークン長入力
FLUX.1-Turbo-Alphaとは多分関係ない
専用Reduxモデル
https://huggingface.co/ostris/Flex.1-alpha-Reduxostris/Flex.1-alpha-Redux